phi-1.5 采用来自 StackOverflow 平台关于 Python 板块的跑分 Q&A 内容、code_contests 中的微软竞争代码、合成 Python 教科书,发布gpt-3.5-turbo-0301 生成等各种数据集,亿参优于亿参此外还包括各种 NLP 合成文本组成的数小数新数据源。
微软表示在测试常识、模型语言理解和逻辑推理的跑分基准下,phi-1.5 的微软表现超出了大部分参数低于 100 万的模型。phi-1.5 在 AGIEval 得分上超过了拥有 70 亿参数、发布来自 Meta 的亿参优于亿参 llama-2;在带 LM-Eval Harness 的 GPT4AL 跑分套件中,可以媲美 70 亿参数的 llama-2。
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(责任编辑:探索)