周鸿祎：大模型在中国的发展之路不会走向垄断，而是无处不在！通用大模型在企业级场景有七大痛点

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　　8月11日，不通AI大模型资本产业论坛暨第九届新浪财经上市公司年会在北京举行。企业吴晓求、场景田轩、周鸿中国展周鸿祎、祎大用冯俊兰、模型模型武超则、发断而大痛点余兴喜、向垄胡锡进、无处赵伟、盛丰衍、于海宁等专家学者、企业掌舵者、金牌分析师、明星基金经理齐聚。深入探究人工智能赋能与发展、活跃资本市场、后市投资机会等热门议题。

　　360集团创始人周鸿祎数字分身做分享。他表示，相信用不了多久，数字人参会就会变成主流。

　　周鸿祎表示，大模型代表了工业革命的机会。最近大模型备受关注，但有人认为这只是风口和泡沫。然而，周鸿祎并不这么认为。他认为大模型代表了一次工业革命的机会，将大幅提高生产力和生产效率。

　　周鸿祎以电脑的发展为例，指出电脑在1946年被发明的时候，只被气象局、军方等少数单位使用。真正引发工业革命是个人电脑出现后，每个人都用得起，解决大家生活工作中的很多问题，这才产生了信息革命。大模型也有引领工业革命的潜质，但现在还很“高大上”，我们的目标是要把它拉下神坛，让大模型真正地走进千家万户，影响百行千业，这才会引发工业革命。

　　周鸿祎认为，大模型的发展路径更接近电脑，以后每个家庭、企业可能都有至少一个大模型，大模型不会成为操作系统，而是会成为数字化系统的标配。大模型在中国的发展之路不会走向垄断，而是无处不在。

　　关于大模型的应用场景，周鸿祎认为科技巨头已占据的场景是存量市场，这一块不会有太多的变数。相反，在各个行业特别是传统行业运用大模型是增量市场，蕴含着巨大的机会。现在国家一个很重要的战略是产业数字化，就是帮助传统企业特别是制造业实现数字化转型，大模型往企业级市场发展响应国家战略，顺势而为，网信办最近公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，也表示明确支持。

　　然而，周鸿祎也指出，很多企业对大模型非常神往，但顾虑也非常多，通用大模型在企业级场景中没办法直接用，有以下几个方面的痛点：

　　第一，缺乏行业深度。如果你真的用过ChatGPT，会震惊于它什么都会。但如果问一些行业深度问题，它就会说很多正确的废话。

　　第二，不懂企业。公有大模型与企业内部知识不互通、结合不紧密，不能满足企业内部业务开展的要求。

　　第三，数据安全隐患。这其中有三个层面的问题：首先，组织内部的Know How是核心竞争力，不适合训练到公有大模型中。其次，使用公有大模型容易造成内部数据泄露。另外，公有大模型无法实现组织内部权限的分级管理，也存在安全隐患。

　　第四，知识更新不及时。企业内部数据更新迭代速度很快，公有大模型的知识更新跟不上这个速度。

　　第五，胡说八道，也就是幻觉和知识模糊，对于一个帮助别人写剧本、写小说的大模型来说，可以看成创造力的表现，但这种不可信的缺点在企业场景就是致命的。

　　第六，大模型的训练和部署。普通企业无法承担万亿参数的通用大模型训练一次需要数千万美元。另外还有调优、硬件和人员成本。现在训练大模型的人比大模型还要贵。

　　最后，周鸿祎指出，大模型一旦把企业的核心知识训进去了，就会成为这些组织、机构的核心资产，企业对核心资产的所有权非常在意，无法保证大模型的所有权。

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责任编辑：常福强

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